Аграрный
Вестник
Урала

Всероссийский научный аграрный журнал

Издание зарегистрировано в Министерстве Российской Федерации
по делам печати, телерадиовещания и средствам массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации: ПИ № 77-12831 от 31 мая 2002 г.
Подписной индекс в каталоге «Пресса России» — 16356
ISSN 1997 - 4868 (Print)

Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук
Журнал включен в Российский индекс научного цитирования.
Входит в список ВАК (от 25.09.2017), №291

ISSN 2307-0005 (Online)
Key title: Agrarnyj vestnik Urala (Online)
Abbreviated key title: Agrar. vestn. Urala (Online)

Аграрный вестник Урала № 07 (161) 2017

Биология и биотехнологии

Азаренок В. А. доктор сельскохозяйственных наук, профессор Уральский государственный лесотехнический университет

Усольцев В. А. доктор сельскохозяйственных наук, профессор, Уральский государственный лесотехнический университет

Колчин К. В. аспирант Уральский государственный лесотехнический университет

ВОРОНОВ М. П. кандидат технических наук, доцент Уральский государственный лесотехнический университет

УДК:581.5

ТРАНСКОНТИНЕНТАЛЬНАЯ АДДИТИВНАЯ АЛЛОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ТАБЛИЦА ДЛЯ ОЦЕНКИ ФИТОМАССЫ ДЕРЕВЬЕВ ЕЛИ

 Впервые в русскоязычной литературена уникальной по объему базе фактических данных в количестве 1 065 деревьев ели(род Picea L.), взятых в пределахареала рода на территории Евразии, решена проблема гармонизации моделей фитомассыдеревьев путем соблюдения принципа аддитивности, предполагающего, что суммарнаяфитомасса фракций (ствол, ветви, хвоя, корни), полученная по «фракционным»уравнениям, должна быть равна значению фитомассы, полученному по общемууравнению. Разработана система аддитивных соотношений фракционного составафитомассы, представляющая собой трансконтинентальную трехшаговую модель пропорциональноговзвешивания, на основе которой составлена соответствующая таблица фитомассыдеревьев ели по двум входам – диаметру ствола и высоте дерева. В отличие от«агрегированного» метода построения аддитивной модели по принципу «от частного– к общему», применен альтернативный, «дисагрегированный» трехшаговый метод еепостроения по принципу «от общего – к частному», модифицированный авторами путемснятия корреляции остаточной дисперсии. Предложенная модель и соответствующаятаблица для оценки подеревной фитомассы дает возможность определения в первомприближении фитомассы еловых древостоев (т/га) по данным измерительной таксациина территории Евразии. Поскольку подобные всеобщие модели и таблицы могут иметьсмещения в локальных условиях их применения, на следующем этапе исследованийпредстоит разработать более детальные, региональные модели и таблицы фитомассыпутем «разбиения» предложенной здесь всеобщей модели на региональные с помощьюфиктивных переменных.


Ключевые слова:

Picea L., биосферная роль лесов, биомасса деревьев, аллометрические модели, пробоные площади, биологическая продуктивность, аддитивность уравнений, трансконтинентальная таблица фитомассы деревьев.


Список литературы:

1. Lohbeck M., Poorter L., Martinez-Ramos M., Bongers F. Biomass is the main driver of changes in ecosystem process rates during tropical forest succession // Ecology. 2015. Vol. 96. P. 1242–1252.

2. Martin P. A., Newton A. C., Bullock J. M. Carbon pools recover more quickly than plant biodiversity in tropical secondary forests // Proceedings of the Royal Society: B (Biological Sciences). 2013. Vol. 280. P. 1–8. DOI : 10.1098/rspb.2013.2236.

3. Усольцев В. А. Об аддитивных моделях биомассы деревьев: неопределенности и попытка их аналитического обзора // Эко-потенциал. 2017. № 2. С. 23–46.

4. Young H. E., Strand L., Altenberger R. Preliminary fresh and dry weight tables for seven tree species in Maine // Maine Agricultural Experiment Station, Technical Bulletin. 1964. № 12. 76 р.

5. Kozak A. Methods for ensuring additivity of biomass components by regression analysis // The Forestry Chronicle. 1970. Vol. 46. № 5. P. 402–404.

6. Parresol B. R. Assessing tree and stand biomass: a review with examples and critical comparison // Forest Science. 1999. Vol. 45. P. 573–593.

7. Parresol B. R. Additivity of nonlinear biomass equations // Canadian Journal of Forest Research. 2001. Vol. 31. P. 865–878.

8. Carvalho J. P., Parresol B. R. Additivity in tree biomass components of Pyrenean oak (Quercus pyrenaica Willd.) // Forest Ecology and Management. 2003. Vol. 179. P. 269–276.

9. Bi H., Turner J., Lambert M. J. Additive biomass equations for native eucalypt forest trees of temperate Australia // Trees. 2004. Vol. 18. P. 467–479.

10. Bi H., Murphy S., Volkova L., Weston Ch., Fairman T., Li Y., Law R., Norris J., Lei X., Caccamo G. Additive biomass equations based on complete weighing of sample trees for open eucalypt forest species in south-eastern Australia // Forest Ecology and Management. 2015. Vol. 349. P. 106–121. DOI : 10.1016/j.foreco.2015.03.007.

11. Daryaei A., Sohrabi H. Additive biomass equations for small diameter trees of temperate mixed deciduous forests // Scandinavian Journal of Forest Research. 2015. Vol. 31. № 4. P. 394–398.

12. Stankova T., Gyuleva V., Tsvetkov I., Popov E. at al. Aboveground dendromass allometry of hybrid black poplars for energy crops // Annals of Forest Research. 2016. Vol. 59. № 1. P. 61–74.

13. Tang S., Zhang H., Xu H. Study on establish and estimate method of compatible biomass model // Scientia Silvae Sinica. 2000. Vol. 36. P. 19–27.

14. Zeng W.S., Tang S. Z. Using measurement error modeling method to establish compatible single-tree biomass equations system // Forest Research. 2010. Vol. 23. P. 797–802.

15. Dong L., Zhang L., Li F. A three-step proportional weighting system of nonlinear biomass equations // Forest Science. 2015. Vol. 61. № 1. P. 35–45.

16. Zhang C., Peng D.-L., Huang G.-S., Zeng W.-S. Developing aboveground biomass equations both compatible with tree volume equations and additive systems for single-trees in poplar plantations in Jiangsu Province, China // Forests. 2016. Vol. 7. № 2. P. 32. DOI : 10.3390/f7020032.

17. Fu L., Lei Y., Wang G., Bi H., Tang S., Song X. Comparison of seemingly unrelated regressions with error-invariable models for developing a system of nonlinear additive biomass equations // Trees. 2016. Vol. 30. № 3. P. 839–857.

18. Usoltsev V. A. Single-tree biomass data for remote sensing and ground measuring of Eurasian forests : CD-version in English and Russian. Ekaterinburg : Ural State Forest Engineering University, 2016. URL : http://elar.usfeu.ru/handle/123456789/6103.

19. Усольцев В. А., Воронов М. П., Колчин К. В. Структура фитомассы деревьев лесообразующих пород в трансконтинентальных градиентах Евразии // Эко-потенциал. 2017. № 1. С. 55–71.

20. Усольцев В. А., Колчин К. В., Воронов М. П. Фиктивные переменные и смещения всеобщих аллометрических моделей при локальной оценке фитомассы деревьев (на примере Picea L.) // Эко-потенциал. 2017. № 1. С. 22–39.

21. Усольцев В. А., Колчин К. В., Азаренок В. А. О возможностях применения всеобщих и региональных аллометрических моделей при оценке фитомассы деревьев ели // Аграрный вестник Урала. 2017. № 06. С. 33–37.


Скачать статью в PDF:

В нашей базе 2917 авторов

На сайте опубликовано 2740 статей в 133 выпусках.

Bg