Аграрный
Вестник
Урала

Всероссийский научный аграрный журнал

Издание зарегистрировано в Министерстве Российской Федерации
по делам печати, телерадиовещания и средствам массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации: ПИ № 77-12831 от 31 мая 2002 г.
Подписной индекс в каталоге «Пресса России» — 16356
ISSN 1997 - 4868 (Print)

Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук
Журнал включен в Российский индекс научного цитирования.
Входит в список ВАК (от 25.09.2017), №291

ISSN 2307-0005 (Online)
Key title: Agrarnyj vestnik Urala (Online)
Abbreviated key title: Agrar. vestn. Urala (Online)

Аграрный вестник Урала № 07 (186) 2019

Биология и биотехнологии

Зиновьева Н. А. профессор, академик РАН, доктор биологических наук, директор Всероссийский институт животноводства им. Л. К. Эрнста

Быкова О. А. доктор сельскохозяйственных наук, доцент, начальник управления по научно-исследовательской работе Уральский государственный аграрный университет

Харзинова В.Р. ведущий научный сотрудник, кандидат биологических наук Всероссийский институт животноводства им. Л. К. Эрнста

Костюнина О.В. ведущий научный сотрудник, доктор биологических наук, руководитель лаборатории Всероссийский институт животноводства им. Л. К. Эрнста

Карпушкина Т.В. научный сотрудник Всероссийский институт животноводства им. Л. К. Эрнста

УДК:636.4.082.2

Изучение популяционной структуры и генетического разнообразия свиней породы венгерская мангалица на основе анализа микросателлитов

Преимущественное использование в современном свиноводстве пород европейского и североамериканского происхождения, характеризующихся высоким уровнем продуктивности, привело к вытеснению локальных пород. Изучение аллелофонда свиней породы венгерская мангалица, находившейся на грани исчезновения, но восстановленной совместными усилиями различных специалистов до 7000 особей, представляет интерес в аспекте сохранения генетического разнообразия исчезающих и малочисленных пород. Целью данной работы являлось проведение анализа микросателлитов для определения популяционно-генетических параметров свиней породы венгерская мангалица и оценки степени ее дифференциации в отношении групп свиней пород крупная белая, ландрас и дюрок. Анализ с использованием матрицы попарных генетических дистанций по показателю FST продемонстрировал значительную дифференциацию мангалицы от свиней пород крупная белая и дюрок, и в то же время, некоторую генетическую схожесть со свиньями породы ландрас. Результаты показали, что свиньи породы мангалица характеризуются относительно высоким уровнем аллельного и генетического разнообразия, а полученные данные могут быть использованы при изучении параметров генетического разнообразия малочисленных пород свиней.


Ключевые слова:

породы свиней, мангалица, генетическое разнообразие, микросателлиты


Список литературы:

1. Михайлова О. А. История выведения и проблема сохранения редких и исчезающих пород свиней. // Свиноводство. 2016. № 1. C. 8–11.

2. Венгерская мангалица: плюсы и минусы породы [Электронный ресурс]. URL: https://vusadebke.com/ fermerstvo/ghivotnovodstvo/svinyi/vengerskaya-mangalica.html (дата обращения: 26.06.2019).

3. Georgescu S. E., Manea M. A., Dudu A., Costache M. Phylogenetic relationships of the mangalica swine breed inferred from mitochondrial DNA variation / // International Journal of Molecular Sciences. 2012. No. 13 (7). Pp. 8467–8481.

4. Flores L. [et al.] Genetic analysis of Mexican hairless pig populations // Journal of Animal Science. 2001. V. 79. Pp. 3021–3026.

5. Mahmoudi B. [et al.] Breed characteristics in Iranian native goat populations // Journal of Cell and Animal Biology. 2011. No. 5 (7). Pp. 129–134.

6. Mekuriaw G. [et al.] Review on current knowledge of genetic diversity of domestic goats (Capra hircus) identified by microsatellite loci: how those efforts are strong to support the breeding programs? // Journal of Life Science and Biomedicine. 2016. No. 6 (2). Pp. 22–32.

7. Зиновьева Н. А. [и др.] Оценка вклада различных популяций в генетическое разнообразие свиней корня крупной белой породы // Сельскохозяйственная биология. 2012. № 6. С. 35–42.

8. Луговой С. И. Характеристика генофонда локальных пород свиней Украины по локусам микросателлитов ДНК // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. 2013. № 2 (27). С. 67–72.

9. Харзинова В. Р. [и др.] Локальные породы свиней: сравнительная характеристика аллелофонда на основе анализа микросателлитов // Свиноводство. 2017. № 1. С. 5–7.

10. Харзинова В. Р. [и др.] Популяционно-генетическая характеристика свиней пород крупная белая, ландрас и дюрок с использованием микросателлитов // Зоотехния. 2018. № 4. С. 2–7.

11. Peakall R., Smouse P. E. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and

research — an update // Bioinformatics. 2012. No. 28. Pp. 2537–2539.

12. Keenan K., McGinnity P., Cross T. F., Crozier W. W., Prodöhl P. A. diveRsity: An R package for the estimation and exploration of population genetics parameters and their associated errors // Methods in Ecology and Evolution. 2013. No. 4. Pp. 782–788.

13. Jombart T. Adegenet: a R package for the multivariate analysis of genetic markers // Bioinformatics. 2008. No. 24. Pp. 1403–1405.

14. Wickham H. ggplot2: Elegant graphics for data analysis. – New York : Springer-Verlag, 2009. – 216 p.

15. Jost L. GST and its relatives do not measure differentiation // Molecular Ecology. 2008. No. 17. Pp. 4015–4026.

16. Huson D. H., Bryant D. Application of phylogenetic networks in evolutionary studies // Molecular Biology and

Evolution. 2006. No. 23. Pp. 254–267.

17. R Core Team. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for statistical computing. – Vienna, 2012. – 2630 p.


Скачать статью в PDF:

12.pdf (758.9 КБ)

В нашей базе 2917 авторов

На сайте опубликовано 2740 статей в 133 выпусках.

Bg