Аграрный
Вестник
Урала

Всероссийский научный аграрный журнал

Издание зарегистрировано в Министерстве Российской Федерации
по делам печати, телерадиовещания и средствам массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации: ПИ № 77-12831 от 31 мая 2002 г.
Подписной индекс в каталоге «Пресса России» — 16356
ISSN 1997 - 4868 (Print)

Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук
Журнал включен в Российский индекс научного цитирования.
Входит в список ВАК (от 25.09.2017), №291

ISSN 2307-0005 (Online)
Key title: Agrarnyj vestnik Urala (Online)
Abbreviated key title: Agrar. vestn. Urala (Online)

Аграрный вестник Урала № 08 (187) 2019

Биология и биотехнологии

Колесник Е. А. кандидат биологических наук, научный сотрудник Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

Грибовский Ю. Г. доктор ветеринарных наук, ведущий научный сотрудник Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

Нохрин Д. Ю. кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

Торчицкий А.Н. научный сотрудник Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

УДК:574.24+639.2/3

Оценка лейкоцитарного профиля промысловой рыбы из озер Челябинской области

 Определен лейкоцитарный профиль (лейкоформула) по мазкам из цельной крови окрашенных по Паппенгейму у четырех видов рыб – карася (Carassius) (n = 10), пеляди (Coregonus peled) (n = 10), плотвы (Rutilus rutilus) (n = 5) и окуня (Perca fluviatilis) (n = 5) в озерах Челябинской области, имеющих рыбохозяйственное значение, Маян, Куракли-Маян и Сугояк. Индивидуальные значения показателей лейкограммы преобразовывали с использованием фи-преобразования арксинуса, вычисляли среднее и 95 % ДИ как для количественных признаков, а полученные результаты ретрансформировали в исходную шкалу с помощью обратного преобразования. Расчеты и графические построения выполнены в пакетах PAST (version 3.20) и KyPlot (version 2.15). Выполненная ветеринарно-санитарная экспертиза обследуемых групп рыбы показала соответствие изученных образцов нормативно-правовым документам. Рыба из всех обследуемых озер по результатам клинического осмотра по анамнезу жизни (Anamnesis vitae) соответствовала состоянию здорового организма. В целом полученные результаты соответствовали нормативным данным и обусловлены биологическими особенностями рыбы, типом питания животных. В лейкоформуле всех изученных групп рыб наибольшее количество было представлено лимфоцитами (более 80 %) и нейтрофилами (от 15–20 % в крови окуня из озера Сугояк). Более 30 % содержания нейтрофилов в лейкоцитарном профиле имели караси и пелядь из озер Маян и Куракли-Маян. Однако в процентном соотношении сравнительно максимально преобладали лимфоциты в крови окуня из озера Сугояк – до 80 %. Полученные результаты имеют поисковый характер и являются основой для проведения дальнейших работ по изысканию маркерных показателей экологического и физиологического состояния биологических ресурсов в водоемах, имеющих хозяйственное значение.


Ключевые слова:

рыбохозяйственные водоемы, лейкоцитарный профиль, лимфоциты, нейтрофилы, рыба


Список литературы:

1. Андреева С. В., Хайдаршина Н. Э., Нохрин Д. Ю. Использование статистических методов в анализе динамики видовой структуры микробных сообществ при ожоговой травме // Лабораторная служба. 2019. Т. 8. № 1. С. 65–72.

2. Ахметова В. В., Басина С. Б. Оценка морфологической и биохимической картины крови карповых рыб, выращиваемых в ООО «Рыбхоз» Ульяновского района Ульяновской области // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2015. № 3 (31). С. 53–58. DOI: 10.18286/1816-4501-2015-3-53-58.

3. Беспамятных Е. Н., Кривоногова А. С., Донник И. М., Исаева А. Г. Подходы к коррекции иммунобиологического профиля животных // Ветеринария Кубани. 2018. № 5. С. 10–13.

4. Болезни рыб. Гематологическое исследование [Электронный ресурс]. 2018. URL: http://arktikfish.com/index.php/bolezni-ryb/149-gematologicheskoe-issledovanie (дата обращения: 17.06.2018).

5. Власов В. А., Маслова Н. И., Серветник Г. Е. Морфофизиологическая характеристика маточного поголовья растительноядных рыб рыбхоза «Ергенинский» // Природообустройство. 2017. Вып. 2. С. 120–127.

6. Донник И. М., Шкуратова И. А. Молекулярно-генетические и иммунобиохимические маркeры оценки здоровья сельскохозяйственных животных // Вестник Российской академии наук. 2017. Т. 87. № 4. С. 362–366.

7. Королева И. М. Гематологические показатели сиговых рыб в водоемах Кольского севера в условиях антропогенной нагрузки // Проблемы патологии, иммунологии и охраны здоровья рыб и других гидробионтов: расширенные материалы IV Международной конференции. Борок, 2015. С. 32–39.

8. Красноперова Е. А. Анализ содержания экотоксикантов в мышечной ткани рыб различных семейств // Состояние и пути развития аквакультуры в российской федерации в свете импортозамещения и обеспечения продовольственной безопасности страны: материалы II национальной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2017. С. 62–67.

9. Кравченко О. А., Максин В. И. Особенности поведения и аккумуляции наноаквацитратов меди и цинка в гидроэкосистемах // Микроэлементы в медицине. 2016. Т. 17. Вып. 4. С. 44–48.

10. Медицинская статистика [Электронный ресурс]. 2019. URL: http://medstatistic.ru/calculators.html (дата обращения: 10.07.2019).

11. Нохрин Д. Ю., Грибовский Ю. Г., Давыдова Н. А. Корреляционная адаптометрия микроэлементного состава тканей как метод оценки средового стресса (на примере популяций промысловых рыб минерализованного водоема) // Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии. 2018. № 4. С. 252–255.

12. Нохрин Д. Ю., Грибовский Ю. Г., Давыдова Н. А. Сравнительная оценка пресноводных водоемов челябинской области по содержанию тяжелых металлов в рыбе // Аграрный вестник Урала. 2018. № 10 (177). С. 35–40.

13. Чупракова А. М., Ребезов М. Б. Анализ результатов мониторинга проб мясных и рыбных продуктов на содер-

жание тяжелых металлов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2015. Т. 9. № 2. С. 194–201.

14. Юдин М. Ф., Таирова А. Р., Красноперова Е. А. Особенности накопления и распределения тяжелых металлов в системе «вода – донные отложения – гидробионты». Троицк: Южно-Уральский государственный аграрный университет, 2014. 214 с.

15. Markaki Y., Harz H. (Eds.). Light Microscopy. Methods and protocols. Series: Methods in molecular biology. New York: Humana Press, 2017. 285 p. DOI: 10.1007/978-1-4939-6810-7.

16. Mulisch M., Welsch U. (Eds.). Romeis Mikroskopische Technik. 19. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2015. 611 p. DOI: 10.1007/978-3-642-55190-1.

17. Sheshachalam A., Srivastava N., Mitchell T., Lacy P., Eitzen G. Granule protein processing and regulated secretion in neutrophils // Frontiers in immunology. 2014. V. 5. No 448. Pp. 1–11. PubMed ID: 25285096. DOI: 10.3389/fimmu.2014.00448.

18. Thio-Henestrosa, S., Comas M. CoDaPack v2 USER’s GUIDE [e-resource]. 2016. URL: http://ima.udg.edu/codapack/assets/codapack-manual.pdf (access date: 10.07.2019).

19. Yu H., Kim J., Lee C. Nutrient removal and microalgal biomass production from diferent anaerobic digestion efuents with Chlorella species // Scientific Reports. 2019. 9:6123. Pp. 1–13. DOI: 10.1038/s41598-019-42521-2.


Скачать статью в PDF:

6.pdf (683.4 КБ)

В нашей базе 2917 авторов

На сайте опубликовано 2740 статей в 131 выпусках.

Bg