Аграрный
Вестник
Урала

Всероссийский научный аграрный журнал

Издание зарегистрировано в Министерстве Российской Федерации
по делам печати, телерадиовещания и средствам массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации: ПИ № 77-12831 от 31 мая 2002 г.
Подписной индекс в каталоге «Пресса России» — 16356
ISSN 1997 - 4868 (Print)

Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук
Журнал включен в Российский индекс научного цитирования.
Входит в список ВАК (от 25.09.2017), №291

ISSN 2307-0005 (Online)
Key title: Agrarnyj vestnik Urala (Online)
Abbreviated key title: Agrar. vestn. Urala (Online)

Аграрный вестник Урала № 11 (117) 2013

Экономика

Лысенко Ю. В. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Челябинский институт (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета

Лысенко М. В. кандидат экономических наук, доцент Челябинский институт (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета

УДК:330.3

Многофакторная корреляционно-регрессионная модель результативного показателя для продукции зернового направления


В современных условиях на основании образовавшихся кластеров для проведенияоценки технического потенциала организаций зернового направления следуетприменять определенные научно обоснованные показатели. С целью определения этихпоказателей необходимо применять дискриминантный анализ. Так в ходе проведениядискриминантного анализа и определения мультиколлинеарности было установлено,что является наиболее информативными переменными. Во всех случаях стандартнаяошибка отклонения по сельскохозяйственной технике значительная, в связи с чемкомплексный показатель присутствует в регрессионных моделях. Данное основаниеполагает, что на результативность сельскохозяйственного производства повлиялоимеющееся количество сельскохозяйственной техники. Оценка деятельностисельскохозяйственных организаций в районах показала, что техническая базаоказывает влияние на развитие зерновой отрасли Уральского федерального округа.При этом требует наличие оптимального соотношения технических ресурсов, что иобеспечило построение регрессионной зависимости между валовым сбором зерна иобеспеченностью сельскохозяйственными организациями по кластерам и зонам сприменением метода множественной (многофакторной) корреляции. Именнокомплексные обоснованные показатели, обеспечат реализацию эффективныхинструментов повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных организаций,а также ускорит развитие экономики агропромышленного комплекса.


Ключевые слова:

природные зоны, физико-географические области, статистический метод, параметры корреляционной функции, дискриминантный анализ, группировка переменных, дискриминантные переменные, мультиколлинеарность, многофакторные корреляционные модели, регрессионные мо


Список литературы:

1. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ : Подход с использованием ЭВМ. М. : Мир, 1982.

2. Бююль А., Цефель П. SPSS : искусство обработки информации : Анализ статистических данных и восстановление

скрытых закономерностей / пер. с нем.; под ред. В. Е. Момота. СПб. : ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

3. Дискриминантный анализ. SPSS. Base 7.5 Windows : Руководство пользователя. М. : Статис, 1997.

4. Дубров А. М., Мхитрян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М. : Финансы и статистика, 2000.

5. Клекка У. Р. Дискриминантный анализ. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М. : Финансы и стати-

стика, 1989.

6. Мешалкин Л. Д. Теоретические результаты классификации при наличии обучающих выборок (дискриминатный

анализ). Прикладная статистика : Классификация и снижение размерности. М. : Финансы и статистика, 1989.

7. Толстова Ю. Н. Анализ социологических данных. М. : Научный мир, 2000.

В нашей базе 2917 авторов

На сайте опубликовано 2740 статей в 133 выпусках.

Bg